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python plot

我先假设你用的是python(虽然我感觉像是matlab) import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y,'ro',label="point")plt.legend()plt.show()这里legend可以显示图示 如果是matlab 你直接标legend=xxxx就行了 可以查一下用法

代码开头加这两行: from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #SimHei是黑体的意思 ....... plt.plot(x,y,label=u'类别1') #注意像这里,标题前面要加个u plt.legend(loc=0) 今天才找到这个方法,是成功的,而且很...

貌似six.py一个文件在site-packages下即可。 使用命令行,开始——运行——cmd,进入到D:\Python27\Scripts,输入 easy_install NumPy, easy_install matplotlib,重新自动安装相关包,当显示finish时,就可以成功使用matplotlib功能了

最后,想要直接ctrl+b直接编译的话,貌似要在sublime上 菜单栏-Preferences-Browse P...选择python文件夹: 打开Python.sublime-build:根据自己的路径改:(第二句) { "cmd": ["python", "-u", "$file"]...

主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

# 导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小,添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n...

你可以使用numpy和matplotlab这两个库来实现的你功能。 你的图可以参考: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/histogram_percent_demo.html import matplotlibfrom numpy.random import randnimport matplotlib.pyplot as pltfrom m...

1.importmatplotlib.pylab as plt。 2. plt.ylabel([string])设置y轴文字;x轴同理。 3. plt.show()显示图。 4.plt([array1],[array2],[string],linewidth=[float]),依次代表x值,y值,数据点的样式。只有一个array则默认为y值,x值为range(len...

结果不同,需要plt.figure()清空画板,代码如下: import matplotlib.pyplot as pltdef P_cpuLine(cpulist): plt.figure() plt.plot(cpulist) plt.xlabel('t/s') plt.title(u"1111", fontproperties='SimHei') plt.ylabel(u'百分比',fontpropert...

# -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg from Tkinter import * class test(object): def __init__(self,parent): self.parent = parent self.n = 0 B...

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